技術研究組合光電子融合基盤技術研究所

光電融合技術と次世代分散データベースを活用した分散計算基盤の実証に成功 出典

実証された次世代分散コンピューティング基盤の特長は何ですか？

個別の最適化ではなく、光チップ、光トランシーバ、光ネットワーク、分散データベースを組み合わせ、通信と計算をまとめて最適化する点です。

心臓部となる光チップにはどのような技術が使われていますか？

InPとシリコンを組み合わせる異種材料集積技術により、高速・低消費電力な光デバイスを実現しています。

この技術は社会にどのような影響を与えますか？

AI時代に求められる大容量・低電力通信を実現し、自動運転や遠隔医療などの社会インフラを支える基盤技術としての活用が期待されます。

従来の手法と何が違いますか？

従来はより高速な装置を増やすことで対応していましたが、本技術では光ネットワークや分散データベースを活用し、通信経路や帯域を必要に応じて柔軟に切り替えるなど少ない電力で柔軟な運用を可能にしています。

実証実験ではどのような成果が確認されましたか？

400 Gbps×2波長の光トランシーバを用いた伝送や、分散データベース「Tsurugi」を用いた低遅延かつ高可用性なアプリケーションの動作が確認されました。

Successful Demonstration of Distributed Computing Platform Using Optical-Electrical Fusion and Next-Gen Distributed Database 出典

What problem does this project solve?

The explosive increase in data traffic and power consumption caused by the spread of generative AI.

What is the strength of the demonstrated technology?

It achieves both power saving and high availability through integrated optimization from optical chips to databases, rather than individual optimization.

What are the future prospects?

It is expected to be utilized as the social infrastructure foundation supporting AI, such as in data centers and smart cities.

成功實證結合光電融合技術與次世代分散式資料庫的分散式運算平台 出典

此計畫解決了什麼問題？

解決了因生成式AI普及而導致的資料通訊量爆炸性增加及隨之而來的耗電量激增問題。

實證技術的優勢為何？

並非進行個別最佳化，而是從光學晶片到資料庫進行整合最佳化，兼顧省電與高可用性。

未來的發展方向為何？

預計將被廣泛應用於資料中心及智慧城市等，作為支撐AI的社會基礎設施。