株式会社松尾研究所

株式会社松尾研究所、オムロンフィールドエンジニアリングと共同開発したAI判定モデルにより、属人性の高い保守業務をシステム化 出典

株式会社松尾研究所とオムロンフィールドエンジニアリングが共同開発したAIシステムは何を目的としていますか？

労働人口の減少を背景に、属人性の高い保守・点検業務、特に点検写真に写る設置機器の設定値照合作業をAIで自動判定し、作業品質の維持と人的リソースの効率化を両立させることを目的としています。

このAIシステムにはどのような技術が使われていますか？

松尾研究所の生成AI・画像認識技術とOFEの現場知見を融合し、特に文字認識（OCR）で点検写真から文字情報を抽出し、大規模言語モデル（LLM）でその内容が正しい設定値かを意味的に判断する高度なAI判定モデルが採用されています。AIの判断理由を段階的に提示するChain-of-Thoughtも活用されています。

本システムの導入によってどのような効果が確認されていますか？

約4か月間の実運用検証で、AI精度89%、システムエラー率0.2%という高い精度と安定性を確認しました。これにより、作業効率化に加え、人手作業では避けられない見落としリスクの低減など、保守業務の品質向上に貢献しています。

このAIシステムはいつから本格導入されていますか？

2025年10月より、特にAI適用効果の高い点検業務を中心に本格導入が開始されています。

松尾研究所のデータサイエンティストがKaggleコンペティションで金メダルを獲得 出典

Kaggle Competition Grandmasterとは何ですか？

世界最大のAIコンペ「Kaggle」において、約20万人の競技者のうち上位0.2%（世界で約400名）のみが到達できる最高位の称号です。

今回のKaggleコンペティションの課題は何でしたか？

約4,000年前の古代アッシリア商人が残した楔形文字（アッカド語）を英語に翻訳する機械学習モデルの構築です。

株式会社松尾研究所とはどのような組織ですか？

東京大学の松尾・岩澤研究室と連携し、大学発の高度なAI技術の開発・社会実装を通じて日本の産業競争力向上を目指す企業です。

Matsuo Institute Data Scientist Wins Gold Medal in Kaggle Competition 出典

What kind of competition did Yuki Okumura of the Matsuo Lab win a gold medal in on Kaggle?

It is an AI competition called 'Deep Past Challenge – Translate Akkadian to English', where participants compete to build a model that translates ancient Akkadian, dating back about 4,000 years, into English.

What is a Kaggle Grandmaster?

It is a highly prestigious title awarded to the top 0.2% of approximately 200,000 competitors on Kaggle, the world's largest AI competition platform.

What technology did the Matsuo Lab use to build the ancient Akkadian translation model?

They used a Visual Language Model (VLM) to extract parallel corpora from unstructured PDF data, and improved accuracy through continuous pre-training and the use of back-translation data.

松尾研究所數據科學家在Kaggle競賽中榮獲金牌 出典

松尾研究所的數據科學家奧村悠希在Kaggle哪一項競賽中獲得金牌？

松尾研究所的數據科學家奧村悠希在全球最大AI競賽平台Kaggle主辦的『Deep Past Challenge – Translate Akkadian to English』中獲得金牌，該競賽目標是將古亞述語翻譯成英語。

奧村悠希在Kaggle競賽中達成的成就在全球參賽者中排名為何？

奧村悠希因本次獲獎被認定為全球第393位Competitions Grandmaster，此成就位於約20萬名Kaggle競賽參賽者的前0.2%，代表極頂尖的技術水準。

『Deep Past Challenge』競賽的技術難點與主要任務內容為何？

該競賽要求參賽者建立模型，將約4,000年前古亞述商人留下的楔形文字文獻轉譯後的阿卡德語方言，精確翻譯為英語，主要挑戰在於語言資源稀少且語法結構複雜。

奧村悠希在競賽中採用了哪些關鍵技術來提升翻譯模型的準確性？

奧村悠希運用視覺語言模型（VLM）整理PDF格式的非結構化資料，提取對應語料庫，並採用持續預訓練與加入反向翻譯資料等方法，有效提升模型翻譯準確率。

松尾研究所目前招募哪些類型的專業人才以推動AI社會應用？

松尾研究所正招募包含Kaggle Grandmaster等級的頂尖數據科學家，期望與有志於AI社會應用、渴望在高階領域挑戰的人才共同推動人工智慧技術的實際落地。

松尾研究所、データサイエンスをゼロから学ぶ社会人向け講座「GCI 2026 Summer」を4月より開講 出典

プログラミングが全くの未経験でも受講できますか？

はい、可能です。本講座はプログラミング未経験のビジネスパーソンを対象としており、Pythonの基礎から段階的に学べるカリキュラムになっています。

受講料以外に追加費用はかかりますか？

受講料55,000円（税込）に含まれており、基本的な講義受講に追加費用は発生しません。ただし、個人のPCや通信環境は各自で用意する必要があります。

仕事で欠席した場合、補講はありますか？

リアルタイム参加が難しい場合でも、アーカイブ動画が提供されるため、ご自身の都合に合わせて学習を進めることが可能です。

Matsuo Institute to Launch 'GCI 2026 Summer' in April: A Data Science Course for Professionals to Learn from Scratch 出典

Can I take the course even if I have no programming experience at all?

Yes, you can. This course starts from the basics of Python programming and is designed to systematically acquire skills.

What should I do if I am too busy with work to participate in real-time sessions?

The course offers archived videos, so you can take the course according to your own schedule if it's difficult to participate in real-time.

What content will I learn?

You will comprehensively learn Python basics, data processing and visualization, machine learning (supervised and unsupervised), SQL, and business applications of AI over 15 sessions.

松尾研究所將於 4 月開辦「GCI 2026 Summer」課程：為社會人士提供從零開始的數據科學培訓 出典

松尾研究所將於何時開辦「GCI 2026 Summer」課程？

松尾研究所將於 2026 年 4 月起開辦「GCI 全球消費情報講座 2026 Summer ～AI・數據科學實踐～」課程。

此課程的目標對象是哪些人群？

此課程主要針對沒有編程經驗的社會人士，包括希望掌握數據利用技能的事業單位企劃、營銷人員、顧問和工程師等。

「GCI 2026 Summer」課程的總堂數是多少？

「GCI 2026 Summer」課程共計 15 堂課，為實踐型課程。

課程內容涵蓋哪些數據科學的關鍵技能？

課程內容涵蓋 Python 編程基礎、數據加工與視覺化、機器學習（有監督學習和無監督學習）、SQL 的數據庫操作，以及 AI 商業應用提案。

學員將如何獲得實踐機會並提升實務能力？

學員將通過參加 Kaggle 形式的數據分析競賽和最終課題演習，獲得實踐機會並掌握可應用於實務水平的能力。

株式会社松尾研究所、オムロンフィールドエンジニアリングと共同開発したAI判定モデルにより、属人性の高い保守業務をシステム化 出典

株式会社松尾研究所の本社所在地はどこですか？

株式会社松尾研究所の本社所在地は東京都文京区です。

オムロンフィールドエンジニアリングの代表取締役社長の氏名を教えてください。

オムロンフィールドエンジニアリングの代表取締役社長は立石泰輔です。

AI判定モデルの本格導入開始日時はいつですか？

AI判定モデルの本格導入開始日時は2025年10月です。

効果検証期間中のAI判定の総回数は何件でしたか？

効果検証期間中のAI判定の総回数は8332件でした。

システムのエラー率はどのくらいですか？

システムのエラー率は0.2%であり、高い安定稼働を実現しています。

Matsuo Institute Co., Ltd. and Omron Field Engineering Co., Ltd. Systematize Highly Personalized Maintenance Operations with Jointly Developed AI Judgment Model 出典

Which companies jointly developed the new system that automatically judges inspection photos using AI?

The system was jointly developed by Matsuo Institute Co., Ltd. and Omron Field Engineering Co., Ltd.

When did the full-scale introduction of the jointly developed AI judgment system begin?

The full-scale introduction of the AI system began in October 2025 after confirming its effectiveness.

What specific fields is Omron Field Engineering Co., Ltd. responsible for in maintenance and operation services?

The company is responsible for maintenance and operation services in social infrastructure areas, including railways and finance.

What particular task did this joint project focus on to reduce manual and labor-intensive work?

It focused on the highly personalized task of cross-referencing the setting values of installed equipment.

How many cases of AI judgment were executed during the four-month effectiveness verification phase?

There were exactly 8,332 cases of AI judgment verified in internal operations during the trial period.

松尾研究所與歐姆龍現場工程師共同開發AI判定模型，將高度依賴個人經驗的保養作業系統化 出典

松尾研究所與歐姆龍現場工程師股份有限公司共同開發的AI判定系統，自何時起正式導入使用？

松尾研究所與歐姆龍現場工程師股份有限公司共同開發的AI判定系統，已於2025年10月起正式導入，並優先應用於AI效益最高的點檢作業流程中。

該AI系統在實際驗證期間共完成多少件判定，其精準度與錯誤率分別為何？

該AI系統在內部現場進行約4個月的效果驗證，共完成8,332件AI判定，精準度達89%，系統錯誤率僅0.2%，展現高度穩定運行能力。

此AI判定模型主要針對哪一類高度依賴個人經驗的保養作業進行系統化改善？

此AI判定模型主要針對「安裝設備設定值」的核對作業進行系統化，該項目包含大量文字資訊，過去長期依賴人工比對，負擔較高且易生疏漏。

該系統結合哪些技術來實現對點檢照片中文字內容的語意層面判斷？

該系統結合OCR文字辨識技術擷取點檢照片中的設定值，並運用大型語言模型（LLM）進行語意理解，比對手冊內容以判定正誤，實現接近人類的判斷流程。

為提升AI判斷的透明度與穩定性，該系統採用了哪一項關鍵技術來呈現推理過程？

為提升AI判斷的透明度與穩定性，該系統採用Chain-of-Thought技術，可視化AI的逐步推理過程，清楚呈現每一項判定背後的理由與邏輯依據。

株式会社松尾研究所、オムロンフィールドエンジニアリングと共同開発したAI判定モデルにより、属人性の高い保守業務をシステム化 出典

株式会社松尾研究所の本社所在地はどこですか？

株式会社松尾研究所の本社所在地は東京都文京区です。

オムロンフィールドエンジニアリングの代表取締役社長の氏名を教えてください。

オムロンフィールドエンジニアリングの代表取締役社長は立石泰輔です。

AI判定モデルの本格導入開始日時はいつですか？

AI判定モデルの本格導入開始日時は2025年10月です。

効果検証期間中のAI判定回数は合計何件でしたか？

効果検証期間中のAI判定回数は合計8332件でした。

システムのAI精度とエラー率はそれぞれ何パーセントですか？

システムのAI精度は89%、エラー率は0.2%です。

Matsuo Institute Co., Ltd. and Omron Field Engineering Co., Ltd. Systematize Highly Personalized Maintenance Operations with Jointly Developed AI Judgment Model 出典

Which companies jointly developed the new AI judgment system?

The system was jointly developed by Matsuo Institute Co., Ltd. and Omron Field Engineering Co., Ltd.

What is the primary function of the jointly developed system?

It automatically judges inspection photos taken at work sites using AI.

When did the full-scale introduction of the system begin?

The full-scale introduction of the system began in October 2025.

What specific task did the project focus on for automation?

The project focused on cross-referencing the setting values of installed equipment.